Descubra quanto a sua IA em produção erra, inventa e custa. Suíte de testes com casos reais, guardrails e cascata de modelos, com painel de monitoramento.
A empresa colocou IA em produção, mas não sabe com que frequência ela erra, inventa resposta ou número, nem quanto custa cada tarefa. Segundo a IBM, só 25% das iniciativas de IA entregaram o retorno esperado.
Montamos um conjunto de testes com casos reais da empresa; medimos alucinação, números sem fonte e respostas sem citação; colocamos guardrails e verificação determinística onde o erro custa caro; e ajustamos a cascata de modelos por custo. Tudo vira uma suíte automatizada que roda a cada mudança, com painel de monitoramento.
O que medimos
As métricas são combinadas antes de começar. Com os números em mãos, você decide se segue para a produção.
Investimento estimado
R$ 10 a 25 mil, ou 15 a 25% da economia medida, com teto (estimativa)
Forma de cobrança: projeto fechado ou percentual da economia medida, com teto.
Estimativa; o valor final depende do escopo e é fechado por escrito depois do diagnóstico gratuito.
Oferta de entrada
a partir de R$ 10.000
Prazo: 2 a 3 semanas
Preço de partida para o escopo descrito. Volumes maiores e integrações extras entram na proposta, sempre por escrito antes de começar.
Setores em que este serviço mais aparece:
Quem costuma conduzir o projeto: CTO, head de dados/IA, gerente de produto, CFO.
Com casos reais do seu fluxo e respostas esperadas: cada resposta é checada contra a fonte, e número sem origem conta como erro. O resultado vira uma suíte que roda a cada mudança.
Sim, como opção: 15 a 25% da economia medida, com teto combinado e um responsável do seu lado. O padrão é preço fechado.
Quem constrói
Engenheiro de IA · Joinville (SC)
Cinco anos de desenvolvimento de software e sistemas de IA em produção. Quem atende o seu projeto é quem desenha e escreve o código.
Diagnóstico gratuito
Conte como o processo funciona hoje, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. Se fizer sentido, você recebe uma proposta de piloto com escopo, prazo e métricas.
Conte o processo, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. A resposta vem de quem vai construir o sistema.
Cortar a conta de IA sem perder qualidade: cascata de modelos, cache, modelos locais e medição por tarefa.
Do 'queremos usar IA' a um piloto medido em produção, com segurança e LGPD.
LLMs rodando em servidor próprio, ajustados ao vocabulário da empresa, sem dado sensível sair de casa.