Piloto antes de produção
Escopo pequeno, prazo curto e métricas combinadas antes de começar. A decisão de seguir é sua, com os números na mesa.
Sobre
Engenheiro de IA em Joinville (SC), com cinco anos de desenvolvimento de software e sistemas de IA rodando em produção. Quem atende o seu projeto é quem desenha e escreve o código.
Constrói e opera em produção uma plataforma de auditoria assistida por modelos de linguagem. Ela lê documentos não estruturados (PDF escaneado, Excel, OFX, CSV), faz busca semântica com citação da fonte (RAG com embeddings e pgvector) e usa agentes com tool-calling, MCP e saídas estruturadas.
Modelos locais e em nuvem trabalham em cascata, escolhidos por custo; um filtro de sigilo decide o que pode sair para a nuvem. Milhares de testes automatizados, CI/CD e monitoramento com Prometheus e Grafana sustentam a operação.
O modelo nunca produz o número final. Valores vêm da leitura do documento ou de recálculo em código, e um verificador determinístico veta mapeamentos errados.
É a mesma regra aplicada aos projetos deste site: a IA acelera a leitura e a interpretação; a conferência é feita por código que pode ser auditado.
Projeto de análise de riscos climáticos para ESG, com PostGIS, scikit-learn e SHAP para explicar cada previsão.
Cursa Engenharia de Software na Univille, com conclusão prevista para 2027.
Escopo pequeno, prazo curto e métricas combinadas antes de começar. A decisão de seguir é sua, com os números na mesa.
Todo valor que entra no seu sistema tem de onde veio: célula, página, linha ou cálculo. O que não fecha vai para revisão.
Acordo de confidencialidade, acesso mínimo e, quando o dado é sensível, modelos rodando no seu servidor.
Projetos que possam conflitar com compromissos profissionais existentes são recusados logo no diagnóstico, com transparência.
Contato
Projetos, parcerias ou uma dúvida técnica: escreva com o contexto e respondemos com objetividade.
Conte o processo, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. A resposta vem de quem vai construir o sistema.