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Sobre

Osney A. de Souza, engenheiro de IA

Engenheiro de IA em Joinville (SC), com cinco anos de desenvolvimento de software e sistemas de IA rodando em produção. Quem atende o seu projeto é quem desenha e escreve o código.

01O que faz hoje

Constrói e opera em produção uma plataforma de auditoria assistida por modelos de linguagem. Ela lê documentos não estruturados (PDF escaneado, Excel, OFX, CSV), faz busca semântica com citação da fonte (RAG com embeddings e pgvector) e usa agentes com tool-calling, MCP e saídas estruturadas.

Modelos locais e em nuvem trabalham em cascata, escolhidos por custo; um filtro de sigilo decide o que pode sair para a nuvem. Milhares de testes automatizados, CI/CD e monitoramento com Prometheus e Grafana sustentam a operação.

02A regra central

O modelo nunca produz o número final. Valores vêm da leitura do documento ou de recálculo em código, e um verificador determinístico veta mapeamentos errados.

É a mesma regra aplicada aos projetos deste site: a IA acelera a leitura e a interpretação; a conferência é feita por código que pode ser auditado.

03Antes disso

  • Visão computacional em larga escala. Leitura de placas (LPR) com redes neurais convolucionais em videomonitoramento com petabytes de vídeo por dia, e busca semântica sobre os metadados.
  • Sistemas e aplicativos. Back-end em Node/Express, NestJS, .NET e Java/Quarkus; apps em Flutter, React Native, Kotlin e Swift; infraestrutura em AWS EKS e GitHub Actions.
  • Automação industrial. Robôs em Python, SAP HANA e integração entre ERP e chão de fábrica.
  • Trabalho remoto para empresa dos EUA. Pagamentos com Stripe, comunicação com Twilio e observabilidade com OpenTelemetry.

04Projetos e formação

Projeto de análise de riscos climáticos para ESG, com PostGIS, scikit-learn e SHAP para explicar cada previsão.

Cursa Engenharia de Software na Univille, com conclusão prevista para 2027.

Ferramentas do dia a dia

  • Python
  • PostgreSQL e pgvector
  • Ollama e modelos locais
  • OpenAI e Anthropic
  • OCR e visão computacional
  • FastAPI
  • Flutter
  • Docker e Kubernetes
  • Prometheus e Grafana

05Como os projetos são conduzidos

Piloto antes de produção

Escopo pequeno, prazo curto e métricas combinadas antes de começar. A decisão de seguir é sua, com os números na mesa.

Número com origem

Todo valor que entra no seu sistema tem de onde veio: célula, página, linha ou cálculo. O que não fecha vai para revisão.

Sigilo e LGPD

Acordo de confidencialidade, acesso mínimo e, quando o dado é sensível, modelos rodando no seu servidor.

Sem conflito de interesses

Projetos que possam conflitar com compromissos profissionais existentes são recusados logo no diagnóstico, com transparência.

Contato

Vamos conversar

Projetos, parcerias ou uma dúvida técnica: escreva com o contexto e respondemos com objetividade.

Escrever um e-mailjuniorthesouza017@gmail.com Chamar no WhatsApp(47) 98864-2296

Conte o processo, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. A resposta vem de quem vai construir o sistema.