Inventário, classificação de risco, avaliação de exatidão e documentação dos seus sistemas de IA para responder clientes da UE e dos EUA. Sem certificação.
Quem vende software com IA para a UE ou para os EUA começa a receber questionários de governança (AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) e não tem inventário, documentação nem medida de exatidão para responder. A venda trava no jurídico do cliente.
Inventário e classificação de risco de cada sistema de IA; avaliação técnica de exatidão, alucinação e robustez com testes automatizados; registros (logs), supervisão humana e aviso de transparência; documentação gerada a partir do código e dos testes; plano de ação até as datas do AI Act para alto risco (dezembro de 2027). É análise de lacunas e preparação: a certificação ISO/IEC 42001 é feita por organismo certificador.
O que medimos
As métricas são combinadas antes de começar. Com os números em mãos, você decide se segue para a produção.
Investimento estimado
R$ 15 a 40 mil
Forma de cobrança: projeto fechado (análise de lacunas e plano).
Estimativa; o valor final depende do escopo e é fechado por escrito depois do diagnóstico gratuito.
Oferta de entrada
a partir de R$ 15.000
Prazo: 3 a 4 semanas
Preço de partida para o escopo descrito. Volumes maiores e integrações extras entram na proposta, sempre por escrito antes de começar.
Setores em que este serviço mais aparece:
Quem costuma conduzir o projeto: CTO, head de produto, encarregado de dados (DPO), gerente de compliance.
Vale para quem coloca sistemas de IA no mercado europeu ou cujo resultado é usado na UE, mesmo de fora. As regras de alto risco começam em dezembro de 2027; transparência e alfabetização em IA já valem.
Não. Fazemos a análise de lacunas, a avaliação técnica e a documentação; a certificação é feita por um organismo certificador, se a empresa quiser.
Quem constrói
Engenheiro de IA · Joinville (SC)
Cinco anos de desenvolvimento de software e sistemas de IA em produção. Quem atende o seu projeto é quem desenha e escreve o código.
Diagnóstico gratuito
Conte como o processo funciona hoje, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. Se fizer sentido, você recebe uma proposta de piloto com escopo, prazo e métricas.
Conte o processo, o volume aproximado e os sistemas envolvidos. A resposta vem de quem vai construir o sistema.
Cortar a conta de IA sem perder qualidade: cascata de modelos, cache, modelos locais e medição por tarefa.
Do 'queremos usar IA' a um piloto medido em produção, com segurança e LGPD.
LLMs rodando em servidor próprio, ajustados ao vocabulário da empresa, sem dado sensível sair de casa.